Marché de l'analyse des sciences de la vie pharmaceutiques : tendances, croissance et perspectives d'avenir

Introduction

Le secteur pharmaceutique et des sciences de la vie connaît une révolution rapide grâce à l'interaction entre le big data, le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA) et l'analytique. Le marché mondial de l'analytique pharmaceutique en sciences de la vie, plus communément appelé « marché de l'analytique en sciences de la vie », regroupe les logiciels, services et plateformes utilisés par les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de recherche clinique pour traiter, analyser et extraire des données complexes et volumineuses (génomique, protéomique, données d'essais cliniques, données probantes en vie réelle, résultats pour les patients, opérations de la chaîne d'approvisionnement et des laboratoires).

Le marché de l’analyse des sciences de la vie pharmaceutiques devrait croître à un TCAC de 6,7 % au cours de la période de prévision 2025-2031.

Stratégies de croissance

Adoption du Cloud First et de l'IA/ML : les fournisseurs d'analyses et les entreprises du secteur des sciences de la vie migrent leurs charges de travail vers des infrastructures hybrides/multi-cloud et placent des modèles d'IA/ML avancés dans la conception d'essais cliniques, les preuves du monde réel, la pharmacovigilance et l'analyse commerciale.

Intégration de données et multi-omiques : fusion de sources de données disparates (génomique, protéomique, clinique, monde réel) pour générer des analyses complètes. L'analyse descriptive reste le segment le plus important (environ 62 %), mais les couches prédictives et prescriptives sont en pleine croissance.

Partenariats stratégiques et fusions-acquisitions : les grandes entreprises technologiques, les fournisseurs de cloud, les fournisseurs de solutions d'analyse et les CRO des sciences de la vie s'alignent ou acquièrent pour consolider leur expertise du domaine et leur force d'analyse.

Cas d'utilisation réglementaires et commerciaux : les fournisseurs mettent en avant l'activation de la conformité réglementaire (par exemple, reporting, sécurité) et de la valeur commerciale (par exemple, analyses de lancement, accès au marché) - élargissant ainsi leur marché adressable.

Expansion mondiale et marchés émergents : à mesure que les activités pharmaceutiques/biotechnologiques se développent en Asie-Pacifique, en Amérique latine et dans d’autres régions, les fournisseurs d’analyses étendent leur portée et s’adaptent aux exigences régionales.

Obtenir un exemple de rapport : https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00039924

Tendances et opportunités futures

IA générative et modèles de jumeaux numériques : la deuxième vague implique des agents d’IA et des jumeaux numériques pour la simulation d’essais cliniques, la modélisation de cibles de médicaments et la prédiction du parcours du patient.

Preuves du monde réel (RWE) et soins basés sur la valeur : les analyses combinant les données du monde réel provenant des DSE, des appareils portables, des registres de patients et des réclamations seront essentielles pour la génération de preuves, le remboursement et les modèles basés sur la valeur.

Médecine de précision et multi-omique : à mesure que la multi-omique se généralise, les plateformes d'analyse capables de traiter les données génomiques, protéomiques et métabolomiques corrélées aux résultats cliniques vont augmenter.

Cloud réglementé et analyse hybride : étant donné que les sciences de la vie et l'industrie pharmaceutique sont des secteurs réglementés, les solutions d'analyse conçues pour la conformité, l'auditabilité et le déploiement de cloud hybride seront le choix privilégié.

Croissance des marchés émergents : l’Inde, la Chine et l’Amérique latine offrent des perspectives de croissance pour l’adoption de l’analytique à mesure que les industries pharmaceutiques et biotechnologiques régionales se développent.

Modèles commerciaux axés sur les services : en plus des licences de logiciels, les fournisseurs d'analyses proposeront des offres basées sur les résultats, des plateformes d'analyse gérées, des conseils et des analyses intégrées dans les processus de développement de médicaments.

Principaux segments de marché

Par application

Découverte de médicaments

Essais cliniques

Par utilisateur final

Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques

entreprises de dispositifs médicaux

organismes de recherche sous contrat

Acteurs clés et développements récents

Oracle Corporation : Oracle a lancé « Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences », une solution d'analyse cloud pilotée par l'IA qui unifie diverses sources de données pour la recherche et les soins en sciences de la vie. Le partenariat d'Oracle avec NVIDIA et l'amélioration de l'intelligence des données de santé soulignent encore davantage ses investissements dans l'analyse des sciences de la vie.

SAS Institute Inc. : SAS a lancé son « SAS Clinical Acceleration Repository » (juin 2024) pour accélérer le développement des essais cliniques, accélérer les soumissions réglementaires et combiner plusieurs sources de données. SAS est leader de l'analyse basée sur l'IA dans les sciences de la vie, permettant la pharmacovigilance, la modélisation prédictive et l'analyse commerciale.

IBM Watson Health : IBM continue de s'appuyer sur son héritage Watson Health même après la restructuration de l'entreprise pour proposer des solutions avancées d'intégration de données et de modélisation d'IA pour les sciences de la vie, en particulier pour les sources de données non structurées telles que les notes cliniques et les articles de recherche.

Conclusion

Le marché de l'analyse des sciences de la vie dans le secteur pharmaceutique devrait connaître une forte croissance au cours des prochaines années, porté par la demande de prise de décision basée sur les données, l'accélération des cycles de R&D, les demandes de preuves concrètes et, plus généralement, la transformation numérique du secteur pharmaceutique et biotechnologique. Les organisations qui adoptent des stratégies d'analyse solides, investissent dans l'IA/ML, combinent données multi-omiques et données concrètes, et choisissent des plateformes cloud natives et conformes à la réglementation bénéficieront d'un avantage concurrentiel. Pour les fournisseurs d'analyse, l'attention se portera désormais non plus sur la fourniture de progiciels autonomes, mais sur la vente de plateformes intégrées, de services et de propositions de valeur axées sur les résultats.

Foire aux questions (FAQ)

Qu’est-ce que « l’analyse des sciences de la vie » dans le contexte des produits pharmaceutiques ?

L'analyse des sciences de la vie est l'application de logiciels analytiques, de modèles d'IA/ML, de méthodes de big data et de services associés pour permettre aux organisations pharmaceutiques, biotechnologiques et de recherche clinique d'analyser les données cliniques, génomiques, opérationnelles et commerciales éclairant le développement de médicaments, la conformité réglementaire, le lancement commercial, l'analyse des résultats pour les patients et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Quels sont les segments clés de l’analyse sur ce marché ?

La segmentation clé implique le type d'analyse (descriptive, prédictive, prescriptive), l'application (R&D, chaîne d'approvisionnement, commerciale), l'utilisateur final (pharma/biotechnologie, institutions cliniques, dispositifs médicaux) et le composant (logiciel ou services).

Pourquoi les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques investissent-elles davantage dans l’analyse ?

Les facteurs à l’origine de cette évolution sont multiples : le raccourcissement des délais de développement des médicaments, l’augmentation des dépenses de R&D, les pressions réglementaires (conformité, preuves du monde réel), le besoin de médecine de précision, les ensembles de données multi-omiques et la pression concurrentielle pour innover.

Quels sont les principaux défis de ce marché ?

Les principaux défis sont la confidentialité et la sécurité des données, l’intégration de sources de données hétérogènes, le manque de talents en matière de données et de sciences, la complexité des réglementations et l’exigence de modèles d’IA/ML validés dans un contexte réglementé.

Comment les fournisseurs d’analyse peuvent-ils se différencier ?

Les fournisseurs peuvent se différencier grâce à des capacités d'IA/ML approfondies, des flux de travail de domaine des sciences de la vie (cliniques, réglementaires, commerciaux), une conception native du cloud/prête à la réglementation, des relations solides avec les sociétés pharmaceutiques/biotechnologiques/CRO, des capacités de preuve du monde réel et des modèles de services basés sur les résultats.