سوق تحليلات علوم الحياة الصيدلانية: الاتجاهات والنمو والتوقعات المستقبلية

مقدمة

يشهد قطاع علوم الحياة والأدوية ثورةً متسارعة بفضل تداخل البيانات الضخمة والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والتحليلات. ويشمل سوق تحليلات علوم الحياة الصيدلانية العالمي، المعروف عمومًا باسم سوق تحليلات علوم الحياة، برمجياتٍ وخدماتٍ ومنصاتٍ تستخدمها مؤسسات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث السريرية لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة (مثل الجينوميات، وتحليل البروتينات، وبيانات التجارب السريرية، والأدلة الواقعية، ونتائج المرضى، وعمليات سلسلة التوريد/المختبرات)، وتحليلها، واكتساب رؤىً منها.

من المرجح أن ينمو سوق تحليلات علوم الحياة الصيدلانية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 6.7٪ خلال الفترة المتوقعة 2025-2031.

استراتيجيات النمو

اعتماد الحوسبة السحابية أولاً والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: يقوم بائعو شركات التحليلات وعلوم الحياة بنقل أحمال العمل إلى البنية التحتية الهجينة/متعددة السحابة ووضع نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة داخل تصميم التجارب السريرية والأدلة الواقعية واليقظة الدوائية والتحليلات التجارية.

تكامل البيانات والتحليلات المتعددة: دمج مصادر بيانات متباينة (الجينوميات، والبروتينات، والتحليلات السريرية، والتحليلات الواقعية) لتكوين رؤى شاملة. لا تزال التحليلات الوصفية تُشكّل الشريحة الأكبر (حوالي 62%)، إلا أن الطبقات التنبؤية/الوصفية آخذة في النمو.

الشراكات الاستراتيجية وعمليات الدمج والاستحواذ: تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى ومقدمو الخدمات السحابية ومقدمو حلول التحليلات ومسؤولو العلاقات التعاقدية في مجال العلوم الحياتية على التحالف أو الاستحواذ لتعزيز الخبرة في المجال وقوة التحليلات.

حالات الاستخدام التنظيمية والتجارية: يسلط الموردون الضوء على تمكين الامتثال التنظيمي (على سبيل المثال، إعداد التقارير، والسلامة) والقيمة التجارية (على سبيل المثال، تحليلات الإطلاق، والوصول إلى السوق) - مما يؤدي إلى توسيع سوقهم القابلة للمعالجة.

التوسع العالمي والأسواق الناشئة: مع توسع أنشطة الأدوية/التكنولوجيا الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية ومناطق أخرى، يعمل موردو التحليلات على توسيع نطاقهم والتكيف مع المتطلبات الإقليمية.

احصل على تقرير العينة: https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00039924

الاتجاهات والفرص المستقبلية

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتوائم الرقمية: تتضمن الموجة الثانية وكلاء الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية لمحاكاة التجارب السريرية ونمذجة هدف الدواء والتنبؤ برحلة المريض.

الأدلة الواقعية والرعاية القائمة على القيمة: ستكون التحليلات التي تجمع بين البيانات الواقعية من السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة القابلة للارتداء وسجلات المرضى والمطالبات أمرًا حيويًا لتوليد الأدلة والسداد والنماذج القائمة على القيمة.

الطب الدقيق والتحليلات المتعددة للجينات: مع انتشار التحليلات المتعددة للجينات، سوف تتزايد منصات التحليلات القادرة على التعامل مع البيانات على المستوى الجينومي والبروتيني والأيضي المرتبطة بالنتائج السريرية.

الحوسبة السحابية المنظمة والتحليلات الهجينة: نظرًا لأن العلوم الحياتية والأدوية هي صناعات خاضعة للتنظيم، فإن حلول التحليلات المصممة للامتثال وإمكانية التدقيق ونشر السحابة الهجينة ستكون الخيار المفضل.

نمو الأسواق الناشئة: توفر الهند والصين وأميركا اللاتينية آفاق نمو في مجال التحليلات مع توسع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على المستوى الإقليمي.

نماذج الأعمال التي تقودها الخدمة: بالإضافة إلى ترخيص البرامج، سيقدم مزودو التحليلات عروضًا تعتمد على النتائج، ومنصات تحليلات مُدارة، واستشارات، وتحليلات مضمنة في عمليات تطوير الأدوية.

قطاعات السوق الرئيسية

حسب الطلب

اكتشاف الأدوية

التجارب السريرية

حسب المستخدم النهائي

شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية

شركات الأجهزة الطبية

منظمات البحوث التعاقدية

اللاعبون الرئيسيون والتطورات الأخيرة

شركة أوراكل: أطلقت أوراكل "Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences"، وهو حل تحليلي قائم على السحابة ومدعوم بالذكاء الاصطناعي، يوحد مصادر البيانات المختلفة لأبحاث ورعاية علوم الحياة. وتؤكد شراكة أوراكل مع NVIDIA، بالإضافة إلى تحسينات ذكاء بيانات الصحة، على استثماراتها في تحليلات علوم الحياة.

معهد ساس: أطلقت ساس "مستودع ساس لتسريع التجارب السريرية" (يونيو 2024) لتسريع تطوير التجارب السريرية، وتسريع تقديم اللوائح التنظيمية، ودمج مصادر بيانات متعددة. تُعد ساس رائدة في مجال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في علوم الحياة، مما يُمكّن من اليقظة الدوائية، والنمذجة التنبؤية، والتحليلات التجارية.

IBM Watson Health : تواصل IBM الاستفادة من تراث Watson Health حتى بعد إعادة هيكلة الشركة لتقديم حلول متقدمة لتكامل البيانات ونمذجة الذكاء الاصطناعي للعلوم الحياتية وخاصة للمصادر غير المنظمة للبيانات مثل الملاحظات السريرية والمقالات البحثية.

خاتمة

من المتوقع أن يشهد سوق تحليلات علوم الحياة الدوائية نموًا قويًا خلال السنوات القليلة المقبلة، مدفوعًا بالطلب على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وتسريع دورات البحث والتطوير، وطلبات الأدلة العملية، والتحول الرقمي الشامل في قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. ستتمتع المؤسسات التي تنتهج استراتيجيات تحليلية فعّالة، وتستثمر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتجمع بين البيانات متعددة الجينومات والبيانات العملية، وتختار منصات سحابية أصلية/جاهزة للتنظيم، بميزة تنافسية. أما بالنسبة لموردي التحليلات، فسيتحول اهتمامهم من توفير حزم برمجيات مستقلة إلى بيع منصات وخدمات متكاملة وعروض قيمة قائمة على النتائج.

الأسئلة الشائعة

ما هو "تحليلات العلوم الحياتية" في سياق الأدوية؟

تحليلات العلوم الحياتية هي تطبيق البرامج التحليلية ونماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وطرق البيانات الضخمة والخدمات المرتبطة بها للسماح لمنظمات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث السريرية بتحليل البيانات السريرية والجينومية والتشغيلية والتجارية التي تساعد في تطوير الأدوية والامتثال التنظيمي والإطلاق التجاري وتحليل نتائج المرضى وتحسين سلسلة التوريد.

ما هي قطاعات التحليلات الرئيسية في هذا السوق؟

تتضمن التجزئة الرئيسية نوع التحليلات (الوصفي، والتنبؤي، والإرشادي)، والتطبيق (البحث والتطوير، وسلسلة التوريد، والتجاري)، والمستخدم النهائي (الأدوية/التكنولوجيا الحيوية، والمؤسسات السريرية، والأجهزة الطبية)، والمكون (البرمجيات مقابل الخدمات).

لماذا تقوم مؤسسات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية باستثمارات أكبر في التحليلات؟

هناك العديد من العوامل الدافعة: تقصير الجداول الزمنية لتطوير الأدوية، وزيادة نفقات البحث والتطوير، والضغوط التنظيمية (الامتثال، والأدلة في العالم الحقيقي)، والحاجة إلى الطب الدقيق، ومجموعات البيانات المتعددة الجينومات، والضغوط التنافسية للابتكار.

ما هي التحديات الرئيسية في هذا السوق؟

وتتمثل التحديات الرئيسية في خصوصية البيانات وأمنها، ودمج مصادر البيانات غير المتجانسة، ونقص المواهب في مجال البيانات/العلوم، وتعقيد اللوائح ومتطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المعتمدة في سياق منظم.

كيف يمكن لبائعي التحليلات أن يميزوا أنفسهم؟

يمكن للبائعين التمييز من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي العميقة، وسير عمل علوم الحياة في المجال (السريري، والتنظيمي، والتجاري)، والتصميم السحابي الأصلي/الجاهز للتنظيم، والعلاقات القوية مع شركات الأدوية/التكنولوجيا الحيوية/منظمات البحث التعاقدية، وقدرات الأدلة في العالم الحقيقي، ونماذج الخدمة القائمة على النتائج.