Análisis del mercado de desarrollo low-code: tamaño, participación y actores clave

Introducción

El mercado de plataformas de desarrollo low-code ha sido uno de los segmentos que más ha evolucionado en el sector del software empresarial en los últimos años. Las plataformas low-code permiten a los usuarios, desde desarrolladores profesionales hasta desarrolladores ciudadanos, crear aplicaciones empresariales mediante interfaces gráficas de usuario, herramientas de arrastrar y soltar, flujos de trabajo basados ​​en modelos, formularios visuales, etc., en lugar de una programación compleja. Esto promueve la velocidad, la agilidad, la reducción de costes y un mantenimiento más sencillo.

Se prevé que el tamaño del mercado de plataformas de desarrollo de bajo código alcance los 141.310 millones de dólares en 2031, frente a los 20.110 millones de dólares en 2023. Se prevé que el mercado registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,6 % entre 2023 y 2031.

Estrategias de crecimiento

Incorporando IA e IA generativa

La mayoría de las plataformas están incorporando IA/ML para funciones como sugerencias de formularios, agentes autogestionados, búsqueda semántica, consultas en lenguaje natural y sugerencias de desarrollo. El objetivo es reducir aún más la fricción y permitir interacciones de tipo "apuntar y hacer clic/describir lo que se desea".

Nube y escalabilidad

La migración a la nube, la compatibilidad con el escalado automático, las arquitecturas multiinquilino y los entornos híbridos o que cumplen con las normativas gubernamentales (p. ej., FedRAMP) son esenciales para la adopción empresarial. La versión de Appian lo incluye. Bizagi funciona en Azure, etc.

Gobernanza, seguridad, cumplimiento

A medida que más usuarios empresariales crean aplicaciones, aumenta el riesgo (filtraciones de datos, arquitectura deficiente, exploits). Las estrategias incluyen auditorías mejoradas, acceso basado en roles, procesos gestionados, la integración del cumplimiento normativo (HIPAA, HITRUST, FedRAMP, etc.) y contextos de conocimiento empresarial para garantizar un uso seguro de la IA.

Soluciones verticales y específicas de la industria

Las plataformas ofrecen plantillas prediseñadas, flujos de trabajo y plantillas de agentes adaptadas a sectores específicos (banca, seguros, manufactura, etc.). Esto reduce el tiempo de obtención de valor, ya que las empresas no necesitan empezar desde cero.

Asociaciones / Expansión del ecosistema

Integraciones con servicios de terceros (p. ej., pasarelas de pago, proveedores de modelos de IA, herramientas de BI), arquitecturas de marketplace/extensiones (marketplace de extensiones de Caspio, integraciones de Azure de Bizagi, etc.). También colaboramos con organismos reguladores o de cumplimiento normativo, o con proveedores de la nube.

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Tendencias futuras

Hiperautomatización impulsada por IA : fusión de IA (incluida IA ​​generativa), RPA, automatización de procesos, automatización de decisiones, etc., para flujos de trabajo casi autónomos.

Interfaces de lenguaje natural: tener la capacidad de explicar lo que estás buscando en palabras simples y hacer que el sistema cree formularios, flujos o incluso prototipos completos por sí solo.

Tejidos de datos y modelos de datos unificados: las plataformas tendrán que combinar datos de fuentes heterogéneas (sistemas heredados, nube, locales), permitir el acceso a los datos en tiempo real y simplificar la observabilidad.

Convergencia Low Code + DevOps / MLOps: uniendo el desarrollo de low code con pipelines, pruebas, control de versiones, automatización de implementación, monitoreo, etc.

Aplicaciones multiplataforma y de múltiples experiencias: creación no solo de aplicaciones web, sino también de aplicaciones móviles, chatbots, AR/VR o IoT con experiencias de desarrollo comunes.

Mayor regulación y gobernanza para la IA y los datos: El uso de la IA conlleva riesgos de privacidad, sesgo y seguridad. A nivel mundial, las regulaciones se fortalecerán; las plataformas deberán habilitar capacidades de cumplimiento.

Oportunidades

Proporcionamos plantillas y agentes específicos de la industria para reducir el tiempo necesario para obtener valor para los clientes.

Aprovechar las PYMES (pequeñas y medianas empresas) que normalmente no cuentan con grandes equipos de desarrollo; opciones de código bajo más económicas y administradas para ellas.

Ofrecer ricas capacidades de IA como complementos o extensiones de pago por uso para que los clientes puedan elegir y pagar lo que necesitan.

Establecer ecosistemas/mercados saludables: extensiones de terceros, conectores, aplicaciones creadas por socios/clientes.

Capacitación y certificación: educar a desarrolladores ciudadanos para crear aplicaciones útiles, fáciles de mantener y seguras.

Énfasis en nuevas tecnologías como voz/UI, marcos de UI, chatbots, AR/VR, etc.

Expansión geográfica a regiones de alto crecimiento, acomodándose a regulaciones locales, idiomas y requisitos de cumplimiento.

Segmentos clave

Por componente

Soluciones y servicios

Por Despliegue

Local y en la nube

Por tipo de aplicación

Basado en la web y móvil

Por tamaño de la organización

PYMES y grandes empresas

Actores clave y desarrollos recientes

Apiano

En agosto de 2025, Appian anunció actualizaciones que hacen que su plataforma esté más preparada para la automatización de procesos de IA en las empresas: búsqueda inteligente semántica mejorada (que comprende la intención, no las palabras clave), visibilidad en "Appian AI" para entornos autohospedados y FedRAMP (cumplimiento del gobierno de EE. UU.), y escalamiento automatizado de su estructura de datos para cargas de trabajo de gran volumen.

También incluye paneles de informes de Process HQ que se pueden integrar en Appian Sites, lo que permite a los usuarios compartir información sin tener que abandonar el sitio.

Las versiones anteriores (2024) incluían funciones de AI Copilot, Copilot para Data Fabric, chatbots impulsados ​​por IA generativa, mejoras de rendimiento, etc.

Bizagi

Durante su lanzamiento en la primavera de 2025, Bizagi anunció nuevas características enfocadas en IA: AI Workers (capaces de completar previamente formularios y proponer acciones con explicabilidad), AI Agent Actions (donde los agentes realizan acciones de forma independiente: recopilar datos, activar eventos, etc.) y una característica Enterprise Knowledge que permite que los documentos de la empresa (políticas, reglas, etc.) influyan en el contexto de decisión de la IA.

Bizagi también demostró una sólida tracción financiera: los ingresos recurrentes en la nube aumentaron ~37% interanual; sobre una base de varios años, ~46% CAGR en ingresos en la nube.

Reconocimiento: Bizagi obtuvo una buena puntuación en los informes de invierno de G2 de 2025 por categoría (Desarrollo Low Code, Automatización de Procesos de Negocio, BPM). Forrester la identificó como una empresa de alto rendimiento en su informe de Automatización de Procesos Digitales de 2025, especialmente en diseño/configuración de agentes de IA y flexibilidad de precios.

Caspio

La versión 15.0 de Caspio incluía integración de pagos, automatización de tareas y permitía que los formularios aceptaran pagos en tiempo real a través de PayPal Express Checkout y Stripe.

También incorporó "GPT Connect" impulsado por IA como complemento en Caspio 52.0: los desarrolladores pueden vincular datos de formularios/tablas a grandes modelos de lenguaje para crear respuestas, etc.

Otros desarrollos: funciones mejoradas para la visualización de datos (gráficos/diagramas) para que los usuarios comerciales puedan sacar conclusiones fácilmente.

Punto ágil

AgilePoint se centra en su plataforma de desarrollo ciudadano: capacitar a analistas de negocios, gerentes de proyectos, etc., para crear aplicaciones utilizando herramientas visuales, arrastrar y soltar, flujos de trabajo, etc., disminuyendo la dependencia de TI.

Su posicionamiento de "plataforma como servicio / aplicación de alta productividad PaaS" abarca la implementación de múltiples canales y plataformas, la colaboración SDLC y la gobernanza.

Aunque no pude encontrar en mi búsqueda una versión importante reciente (según las últimas fuentes públicas) con anuncios significativos de IA para AgilePoint, su mensaje se centra claramente en empoderar a los desarrolladores ciudadanos, la integración, la gobernanza y la reducción de la brecha entre los requisitos empresariales y las capacidades de TI mediante el low-code. (Sigue siendo un actor importante, especialmente en empresas que requieren gran flexibilidad y medidas de seguridad).

Conclusión

Se prevé un sólido crecimiento del mercado de plataformas de desarrollo low-code en los próximos 5 a 10 años. Los proveedores que triunfarán serán aquellos que combinen agilidad (velocidad y simplicidad) con una gobernanza madura, una arquitectura escalable y servicios de valor añadido. Las últimas iniciativas de Appian, Bizagi y Caspio (y el posicionamiento consistente de AgilePoint) demuestran cómo la innovación, especialmente en IA, datos e integraciones, es fundamental.

Las empresas deben evaluar las plataformas no solo por la velocidad con la que se crean soluciones, sino también por su escalabilidad, seguridad y facilidad de mantenimiento. Implementadas correctamente, las plataformas low-code pueden reducir considerablemente el tiempo de comercialización, los costos y la dependencia de grandes equipos de desarrollo, a la vez que impulsan la innovación desde todos los niveles de la empresa.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cuál es la diferencia entre “low code” y “no code”?

Las plataformas low-code aún suelen requerir cierta gestión técnica o de TI (para integraciones, personalización de alto nivel, modelos de datos, etc.), mientras que las plataformas sin código buscan que los usuarios sin conocimientos técnicos construyan soluciones completamente mediante herramientas visuales sin necesidad de programar. El low-code ofrece mayor flexibilidad y capacidad cuando las necesidades son más complejas.

¿Son las plataformas de código bajo lo suficientemente seguras para industrias sensibles y reguladas?

Muchos lo son. Pero esto depende de las características de seguridad del proveedor: cómo gestionan el cifrado de datos, el acceso basado en permisos/roles, los registros de auditoría, las certificaciones de cumplimiento (HIPAA, HITRUST, FedRAMP, etc.) y cómo tratan el comportamiento de la IA (sesgo, privacidad de datos). Siempre evalúe las capacidades de cumplimiento al seleccionar una plataforma de código bajo para trabajo sensible.

¿El low code reemplazará a los desarrolladores de software profesionales?

Es improbable que los reemplacen por completo. Para flujos de trabajo rutinarios, aplicaciones internas, paneles de control y escenarios de desarrollo ciudadano, el código bajo acelera la entrega y aligera la carga de los equipos de desarrollo. Sin embargo, para sistemas complejos, código sensible al rendimiento, arquitecturas a medida e integraciones, los desarrolladores seguirán siendo vitales. Un enfoque híbrido es más probable.

¿Cuáles son los posibles peligros o dificultades que conlleva la adopción de código bajo?

Algunas de ellas son el bloqueo del proveedor (si el ciclo de vida y la exportación de datos no son sencillos), la deuda técnica (si las aplicaciones se escriben rápidamente sin disciplina arquitectónica), las limitaciones de escalabilidad, los problemas de integración con sistemas heredados, la ausencia de control del código generado o las deficiencias de seguridad y cumplimiento.

¿Cuál es el ROI que las empresas pueden anticipar?

Si bien los resultados varían, algunos de los principales actores informan el ROI en múltiplos: por ejemplo, la evaluación del valor comercial IDC de Bizagi muestra un beneficio anual promedio de ~$3,8 millones y un ROI de ~429%, con un tiempo de recuperación de aproximadamente 11 meses.