로우코드 개발 시장 통찰력: 규모, 점유율 및 주요 참여자

소개

로우코드 개발 플랫폼 시장은 지난 몇 년간 기업 소프트웨어 분야에서 가장 빠르게 변화하는 분야 중 하나였습니다. 로우코드 플랫폼은 전문 개발자부터 일반 개발자까지 모든 사용자가 복잡한 코딩 대신 그래픽 사용자 인터페이스, 드래그 앤 드롭 도구, 모델 기반 워크플로, 시각적 양식 등을 활용하여 비즈니스 앱을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 속도, 민첩성, 비용 절감 및 유지 관리 간소화를 실현할 수 있습니다.

로우코드 개발 플랫폼 시장 규모는 2023년 201억 1천만 달러에서 2031년 1,413억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023년부터 2031년까지 27.6%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

성장 전략

AI 및 생성 AI 통합

대부분의 플랫폼은 양식 제안, 자체 관리 에이전트, 시맨틱 검색, 자연어 쿼리 및 개발 제안과 같은 기능에 AI/ML을 추가하고 있습니다. 이러한 기능의 목표는 마찰을 더욱 줄이고 "포인트 앤 클릭/원하는 내용 설명" 방식의 상호작용을 가능하게 하는 것입니다.

클라우드 및 확장성

클라우드로 전환할 때 자동 확장, 멀티 테넌트 아키텍처, 하이브리드 또는 정부 규정 준수 환경(예: FedRAMP) 지원은 기업 도입에 필수적입니다. Appian 릴리스에는 이러한 기능이 포함되어 있으며, Bizagi는 Azure 등에서 작동합니다.

거버넌스, 보안, 규정 준수

더 많은 비즈니스 사용자가 앱을 만들면서 위험(데이터 유출, 잘못된 아키텍처, 악용 등)도 증가합니다. 이러한 위험에 대한 대응 전략에는 감사 개선, 역할 기반 접근, 관리형 프로세스, 규정 준수(HIPAA, HITRUST, FedRAMP 등) 통합, 그리고 "안전한" AI 운영을 보장하기 위한 기업 지식 컨텍스트 구축이 포함됩니다.

수직 및 산업별 솔루션

플랫폼은 특정 산업(은행, 보험, 제조 등)에 맞춰 사전 구축된 템플릿, 워크플로, 에이전트 템플릿을 제공합니다. 이를 통해 기업은 처음부터 시작할 필요가 없으므로 가치 창출 시간이 단축됩니다.

파트너십/생태계 확장

타사 서비스(예: 결제 게이트웨이, AI 모델 제공업체, BI 도구), 마켓플레이스/확장 아키텍처(Caspio의 확장 마켓플레이스, Bizagi의 Azure 통합 등)와의 통합을 지원합니다. 또한 규제 기관이나 규정 준수 기관, 또는 클라우드 제공업체와도 협력합니다.

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미래 트렌드

AI 기반 하이퍼 자동화 : AI(생성 AI 포함), RPA, 프로세스 자동화, 의사 결정 자동화 등을 병합하여 거의 자율적인 워크플로를 구현합니다.

자연어 인터페이스: 간단한 단어로 원하는 것을 설명할 수 있는 기능과 시스템이 스스로 양식, 흐름 또는 전체 프로토타입을 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

데이터 패브릭 및 통합 데이터 모델: 플랫폼은 이기종 소스(레거시 시스템, 클라우드, 온프레미스)의 데이터를 통합하고, 데이터에 대한 실시간 액세스를 지원하고, 관찰성을 간소화해야 합니다.

로우코드 + DevOps / MLOps 융합: 로우코드 개발을 파이프라인, 테스트, 버전 제어, 배포 자동화, 모니터링 등과 연결합니다.

다양한 경험 및 크로스 플랫폼 앱: 공통적인 개발 경험을 바탕으로 웹 앱뿐만 아니라 모바일, 챗봇, AR/VR 또는 IoT 지원 앱을 만듭니다.

AI 및 데이터에 대한 규제 및 거버넌스 강화: AI 사용에는 개인정보 보호, 편견, 보안 위험이 수반됩니다. 전 세계적으로 규제가 강화될 것이며, 플랫폼은 규정 준수 역량을 강화해야 할 것입니다.

기회

고객의 가치 실현 시간을 단축하기 위해 업계별 템플릿과 에이전트를 제공합니다.

일반적으로 대규모 개발팀이 없는 중소기업(SME)을 활용하여 저렴하고 관리가 용이한 로우코드 옵션을 제공합니다.

고객이 필요한 기능을 선택하고 비용을 지불할 수 있도록, 사용량에 따라 요금을 지불하는 추가 기능이나 확장 기능으로 풍부한 AI 기능을 제공합니다.

건강한 생태계/마켓플레이스 구축: 타사 확장, 커넥터, 파트너/고객이 구축한 애플리케이션.

교육 및 인증: 시민 개발자에게 앱을 유용하고, 유지 관리하기 쉽고, 안전하게 만드는 방법을 교육합니다.

음성/UI, UI 프레임워크, 챗봇, AR/VR 등 새로운 기술에 중점을 둡니다.

지역 규정, 언어, 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 고성장 지역으로 지리적으로 확장합니다.

주요 세그먼트

구성 요소별

솔루션 및 서비스

배치별

온프레미스 및 클라우드

응용 프로그램 유형별

웹 기반 및 모바일

조직 규모별

중소기업 및 대기업

주요 참여자 및 최근 개발 사항

아피아누스

Appian은 2025년 8월 AI 프로세스 자동화를 위한 기업용 플랫폼 업데이트를 발표했습니다. 여기에는 향상된 의미적 스마트 검색(키워드가 아닌 의도 이해), 셀프 호스팅 및 FedRAMP(미국 정부 규정 준수) 환경에서 "Appian AI"에 대한 가시성, 대용량 워크로드를 위한 데이터 패브릭의 자동 확장이 포함됩니다.

또한 Appian Sites에 내장할 수 있는 Process HQ 보고 대시보드도 포함되어 있어 사용자가 사이트를 벗어나지 않고도 통찰력을 공유할 수 있습니다.

이전 릴리스(2024년)에는 AI Copilot 기능, 데이터 패브릭을 위한 Copilot, 생성형 AI 기반 챗봇, 처리량 개선 등이 포함되었습니다.

비자기

Bizagi는 2025년 봄 출시 당시 AI 중심의 새로운 기능을 발표했습니다. AI Workers(양식을 미리 채우고 설명 가능한 작업을 제안할 수 있음), AI Agent Actions(에이전트가 데이터 수집, 이벤트 트리거 등의 작업을 독립적으로 수행함), 회사 문서(정책, 규칙 등)가 AI의 의사 결정 맥락에 영향을 미칠 수 있도록 하는 Enterprise Knowledge 기능입니다.

비자기는 또한 강력한 재정적 견인력을 보여주었습니다. 클라우드 반복 수익은 전년 대비 약 37% 증가했고, 수년간 클라우드 수익은 연평균 약 46% 성장했습니다.

인지도: Bizagi는 2025년 G2 겨울 보고서에서 로우코드 개발, 비즈니스 프로세스 자동화, BPM 부문에서 높은 점수를 받았습니다. Forrester는 2025년 디지털 프로세스 자동화 보고서에서 Bizagi를 특히 AI 에이전트 설계/구성 및 가격 유연성 측면에서 Strong Performer로 선정했습니다.

카스피오

Caspio의 15.0 버전에는 결제 통합, 작업 자동화, PayPal Express Checkout 및 Stripe를 통한 실시간 결제 수락 기능이 포함되었습니다.

또한 Caspio 52.0에는 AI 기반 "GPT Connect"가 추가 기능으로 도입되었습니다. 이를 통해 개발자는 양식/테이블 데이터를 대규모 언어 모델에 연결하여 응답 등을 생성할 수 있습니다.

기타 개발 사항: 비즈니스 사용자가 쉽게 결론을 도출할 수 있도록 데이터 시각화(차트/그래프) 기능이 향상되었습니다.

애자일포인트

AgilePoint는 시민 개발 플랫폼에 중점을 두고 있습니다. 비즈니스 분석가, 프로젝트 관리자 등이 시각적 도구, 드래그 앤 드롭, 워크플로 등을 사용하여 앱을 만들 수 있도록 지원하여 IT 의존도를 줄입니다.

"서비스형 플랫폼/고생산성 애플리케이션 PaaS" 포지셔닝에는 다중 채널 및 다중 플랫폼 배포, SDLC 협업, 거버넌스가 포함됩니다.

AgilePoint에 대한 중요한 AI 발표가 포함된 최근 주요 릴리스(최신 공개 자료 기준)를 검색해 본 결과 찾을 수 없었지만, AgilePoint의 메시지는 시민 개발자 지원, 통합, 거버넌스, 그리고 로우코드를 통한 비즈니스 요구 사항과 IT 역량 간의 격차 해소에 분명히 중점을 두고 있습니다. (특히 광범위한 유연성과 가드레일이 필요한 기업에서 AgilePoint는 여전히 중요한 역할을 하고 있습니다.)

결론

로우코드 개발 플랫폼 시장은 향후 5년에서 10년 동안 탄탄한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 성공할 업체는 민첩성(속도, 단순성)과 성숙한 거버넌스, 확장 가능한 아키텍처, 그리고 부가가치 서비스를 잘 결합하는 업체들입니다. Appian, Bizagi, Caspio(그리고 AgilePoint의 일관된 포지셔닝)의 최근 움직임은 특히 AI, 데이터, 그리고 통합 분야의 혁신이 핵심임을 보여줍니다.

기업은 솔루션을 개발하는 속도뿐만 아니라 확장성, 보안성, 그리고 유지 관리 용이성도 플랫폼을 평가하는 기준으로 삼아야 합니다. 제대로 구현된 로우코드 플랫폼은 출시 기간, 비용, 그리고 대규모 개발팀에 대한 의존도를 크게 줄이는 동시에 회사 전체에서 혁신을 주도할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

"로우코드"와 "노코드"의 차이점은 무엇인가요?

로우코드 플랫폼은 여전히 ​​어느 정도 IT 또는 기술 관리(통합, 고수준 사용자 정의, 데이터 모델 등)가 필요한 반면, 노코드 플랫폼은 비전문가도 코딩 없이 시각적 도구를 통해 완벽하게 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 로우코드는 요구 사항이 더 복잡할 때 더 큰 유연성과 역량을 제공합니다.

로우코드 플랫폼은 민감하거나 규제되는 산업에 충분히 안전할까요?

많은 기업이 그렇습니다. 하지만 이는 공급업체의 보안 기능에 따라 달라집니다. 데이터 암호화, 권한/역할 기반 액세스, 감사 추적, 규정 준수 인증(HIPAA, HITRUST, FedRAMP 등), AI 행동(편견, 데이터 개인 정보 보호) 처리 방식 등이 그 예입니다. 민감한 작업을 위해 로우코드 플랫폼을 선택할 때는 규정 준수 역량을 항상 평가해야 합니다.

로우코드가 전문 소프트웨어 개발자를 대체하게 될까요?

완전히 대체하기는 어려울 것으로 보입니다. 일상적인 워크플로, 내부 앱, 대시보드, 시민 개발자 시나리오의 경우, 낮은 코드 속도는 배포 속도를 높이고 개발팀의 업무 부담을 줄여줍니다. 하지만 복잡한 시스템, 성능에 민감한 코드, 맞춤형 아키텍처, 통합의 경우, 개발자는 여전히 중요합니다. 하이브리드 방식이 더 가능성이 높습니다.

로우코드 도입 시 발생할 수 있는 함정/위험은 무엇일까요?

이러한 문제 중 일부는 공급업체 종속(라이프 사이클, 데이터 내보내기가 간단하지 않은 경우), 기술 부채(아키텍처 규율 없이 애플리케이션을 빠르게 작성한 경우), 확장성 제약, 레거시 시스템과의 통합 문제, 생성된 코드에 대한 제어 부족, 보안 및 규정 준수 결함 등이 있습니다.

기업이 기대할 수 있는 ROI는 무엇인가?

결과는 다양하지만, 일부 주요 업체는 ROI가 몇 배나 높다고 보고합니다. 예를 들어, Bizagi의 IDC 비즈니스 가치 평가에 따르면 연간 평균 이익은 약 380만 달러, ROI는 약 429%이며, 투자 회수 기간은 약 11개월입니다.