رؤى سوق تطوير البرمجيات منخفضة الكود: الحجم والحصة السوقية والجهات الفاعلة الرئيسية

مقدمة

يُعد سوق منصات تطوير البرمجيات منخفضة التكلفة (Low Code Development Platforms) أحد أسرع القطاعات تغيرًا في مجال برمجيات المؤسسات خلال العامين الماضيين. تُمكّن هذه المنصات المستخدمين، من المطورين المحترفين إلى المطورين المستقلين، من إنشاء تطبيقات أعمال باستخدام واجهات المستخدم الرسومية، وأدوات السحب والإفلات، وسير العمل القائمة على النماذج، والنماذج المرئية، وغيرها، بدلًا من البرمجة المكثفة. وهذا يُعزز السرعة والمرونة وخفض التكلفة وسهولة الصيانة.

من المتوقع أن يصل حجم سوق منصات التطوير منخفضة الكود إلى 141.31 مليار دولار أمريكي في عام 2031 من 20.11 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب بنسبة 27.6٪ بين عامي 2023 و2031.

استراتيجيات النمو

دمج الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

تُضيف معظم المنصات تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأمور مثل اقتراح النماذج، والوكلاء ذاتية الإدارة، والبحث الدلالي، واستعلامات اللغة الطبيعية، واقتراحات التطوير. الهدف هو تقليل الاحتكاك بشكل أكبر، وتمكين تفاعلات "النقر/وصف ما تريد".

السحابة وقابلية التوسع

مع الانتقال إلى السحابة، يُعدّ دعم التوسع التلقائي، وبنيات المستأجرين المتعددين، والبيئات الهجينة أو المتوافقة مع الحكومات (مثل FedRAMP) أمرًا أساسيًا لتبني المؤسسات. يتضمن إصدار Appian هذه الميزات. يعمل Bizagi في Azure، إلخ.

الحوكمة والأمن والامتثال

مع تزايد عدد مستخدمي الأعمال الذين يُنشئون التطبيقات، تتزايد المخاطر (اختراقات البيانات، سوء البنية التحتية، الثغرات الأمنية). تتضمن الاستراتيجيات تحسين التدقيق، والوصول القائم على الأدوار، وإدارة العمليات، ودمج الامتثال التنظيمي (HIPAA، وHITRUST، وFedRAMP، وغيرها)، وسياقات المعرفة المؤسسية لضمان استخدام آمن للذكاء الاصطناعي.

حلول خاصة بالقطاعات والصناعات

تُقدّم المنصات قوالب جاهزة، وسير عمل، وقوالب وكلاء مُصمّمة خصيصًا لقطاعات مُحدّدة (مثل البنوك، والتأمين، والتصنيع، وغيرها). يُقلّل هذا من وقت تحقيق القيمة، إذ لا تحتاج الشركات إلى البدء من الصفر.

الشراكات / توسيع النظام البيئي

التكامل مع خدمات الجهات الخارجية (مثل بوابات الدفع، وموفري نماذج الذكاء الاصطناعي، وأدوات ذكاء الأعمال)، وبنى السوق/التوسعات (سوق التوسعات من كاسبيو، وتكاملات أزور من بيزاجي، وغيرها). كما نتعاون مع هيئات تنظيمية أو جهات امتثال، أو موفري خدمات السحابة.

احصل على تقرير العينة: https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00006596

الاتجاهات المستقبلية

الأتمتة الفائقة التي يقودها الذكاء الاصطناعي : دمج الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي)، وأتمتة العمليات الروبوتية، وأتمتة العمليات، وأتمتة القرارات وما إلى ذلك، من أجل سير عمل شبه مستقل.

واجهات اللغة الطبيعية: القدرة على شرح ما تبحث عنه بكلمات بسيطة، وجعل النظام ينشئ نماذج أو تدفقات أو حتى نماذج أولية كاملة من تلقاء نفسه.

أنسجة البيانات ونماذج البيانات الموحدة: سيتعين على المنصات أن تنسج البيانات من مصادر غير متجانسة (أنظمة قديمة، سحابية، محلية)، وتمكين الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، وتبسيط إمكانية المراقبة.

التقارب بين الكود المنخفض + DevOps / MLOps: ربط تطوير الكود المنخفض مع خطوط الأنابيب والاختبار والتحكم في الإصدارات وأتمتة النشر والمراقبة وما إلى ذلك.

تطبيقات متعددة التجارب وعبر الأنظمة الأساسية: إنشاء ليس فقط تطبيقات الويب ولكن أيضًا تطبيقات الهاتف المحمول، ودردشة الروبوتات، والواقع المعزز/الافتراضي أو إنترنت الأشياء مع تجارب تطوير مشتركة.

مزيد من التنظيم والحوكمة للذكاء الاصطناعي والبيانات: مع استخدام الذكاء الاصطناعي، تزداد مخاطر الخصوصية والتحيز والأمن. عالميًا، ستتعزز اللوائح التنظيمية؛ وسيتعين على المنصات تمكين قدرات الامتثال.

فرص

توفير قوالب ووكلاء محددين للصناعة لتقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة للعملاء.

الاستفادة من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لا تمتلك عادةً فرق تطوير ضخمة؛ وخيارات أقل تكلفة ومدارة لهم.

تقديم إمكانيات الذكاء الاصطناعي الغنية كإضافات أو ملحقات للدفع مقابل الاستخدام حتى يتمكن العملاء من اختيار ودفع ثمن ما يحتاجون إليه.

إنشاء أنظمة بيئية/أسواق صحية: ملحقات الطرف الثالث، والموصلات، والتطبيقات التي يبنيها الشركاء/العملاء.

التدريب والشهادات: تثقيف مطوري المواطنين لجعل التطبيقات مفيدة وقابلة للصيانة وآمنة.

التركيز على التكنولوجيا الجديدة مثل الصوت/واجهات المستخدم، وأطر عمل واجهة المستخدم، والروبوتات الدردشة، والواقع المعزز/الافتراضي، وما إلى ذلك.

التوسع جغرافيًا إلى المناطق ذات النمو المرتفع، مع مراعاة اللوائح المحلية واللغات ومتطلبات الامتثال.

القطاعات الرئيسية

حسب المكون

الحلول والخدمات

حسب النشر

محليًا وسحابيًا

حسب نوع التطبيق

عبر الويب والهواتف المحمولة

حسب حجم المنظمة

الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة

اللاعبون الرئيسيون والتطورات الأخيرة

أبيان

في أغسطس 2025، أعلنت Appian عن تحديثات تجعل منصتها أكثر جاهزية للمؤسسات لأتمتة عمليات الذكاء الاصطناعي: البحث الذكي الدلالي المحسن (فهم النية، وليس الكلمات الرئيسية)، والرؤية في "Appian AI" للبيئات المستضافة ذاتيًا وFedRAMP (الامتثال للحكومة الأمريكية)، والتوسع التلقائي لنسيج البيانات الخاص بها لأحمال العمل ذات الحجم الكبير.

كما تضمنت لوحات معلومات تقارير Process HQ التي يمكن تضمينها في Appian Sites، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة الأفكار دون الحاجة إلى مغادرة الموقع.

تضمنت الإصدارات السابقة (2024) ميزات AI Copilot، وCopilot لنسيج البيانات، ودردشة روبوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحسينات في الإنتاجية، وما إلى ذلك.

بيزاجي

خلال إطلاقها في ربيع عام 2025، أعلنت Bizagi عن ميزات جديدة تركز على الذكاء الاصطناعي: AI Workers (قادرون على ملء النماذج مسبقًا واقتراح إجراءات مع إمكانية التفسير)، وAI Agent Actions (حيث يقوم الوكلاء بتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل: جمع البيانات، وتحفيز الأحداث، وما إلى ذلك)، وميزة Enterprise Knowledge التي تمكن مستندات الشركة (السياسات والقواعد وما إلى ذلك) من التأثير على سياق القرار للذكاء الاصطناعي.

وأظهرت شركة Bizagi أيضًا قوة مالية قوية: حيث ارتفعت الإيرادات المتكررة من السحابة بنسبة 37% على أساس سنوي؛ وعلى أساس متعدد السنوات، بلغ معدل النمو السنوي المركب في إيرادات السحابة 46%.

التقدير: حققت Bizagi أداءً جيدًا في تقارير G2 لشتاء 2025 حسب الفئات (التطوير منخفض التكلفة، أتمتة العمليات التجارية، إدارة العمليات التجارية). وقد صنفتها Forrester كشركة ذات أداء قوي في تقريرها عن أتمتة العمليات الرقمية لعام 2025، لا سيما في تصميم/تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومرونة الأسعار.

كاسبيو

تضمنت النسخة 15.0 من Caspio تكامل الدفع، وأتمتة المهام، والسماح للنماذج بقبول المدفوعات في الوقت الفعلي من خلال PayPal Express Checkout و Stripe.

كما جلبت أيضًا "GPT Connect" المدعومة بالذكاء الاصطناعي كإضافة في Caspio 52.0: يتمكن المطورون من ربط بيانات النموذج/الجدول بنماذج لغة كبيرة لإنشاء الاستجابات وما إلى ذلك.

التطورات الأخرى: ميزات محسنة لتصور البيانات (المخططات/الرسوم البيانية) بحيث يمكن لمستخدمي الأعمال استخلاص الاستنتاجات بسهولة.

أجايل بوينت

تركز AgilePoint على منصة تطوير المواطنين الخاصة بها: تمكين محللي الأعمال ومديري المشاريع وما إلى ذلك، من إنشاء تطبيقات باستخدام أدوات مرئية، والسحب والإفلات، وسير العمل وما إلى ذلك، مما يقلل من الاعتماد على تكنولوجيا المعلومات.

يشتمل تصنيفها "منصة كخدمة / تطبيق عالي الإنتاجية PaaS" على النشر متعدد القنوات ومتعدد المنصات، والتعاون في دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)، والحوكمة.

على الرغم من أنني لم أعثر على إصدار رئيسي حديث (وفقًا لأحدث المصادر العامة) يتضمن إعلانات هامة في مجال الذكاء الاصطناعي لـ AgilePoint في بحثي، إلا أن رسالته تركز بوضوح على تمكين مطوري المواطنين، والتكامل، والحوكمة، وسد الفجوات بين متطلبات العمل وقدرات تكنولوجيا المعلومات من خلال استخدام أقل قدر من التعليمات البرمجية. (لا يزال هذا الإصدار عنصرًا أساسيًا، لا سيما في المؤسسات التي تتطلب مرونةً وحواجز حماية واسعة).

خاتمة

من المتوقع أن يشهد سوق منصات التطوير منخفضة التكلفة نموًا قويًا خلال السنوات الخمس أو العشر القادمة. أما الشركات التي ستنجح فهي تلك التي تجمع بين المرونة (السرعة والبساطة) والحوكمة الرشيدة، والبنية التحتية القابلة للتطوير، والخدمات ذات القيمة المضافة. وتُظهر أحدث خطوات Appian و Bizagi و Caspio (وتمركز AgilePoint الثابت) أن الابتكار، لا سيما في مجالات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتكامل، هو جوهر العمل.

تحتاج الشركات إلى تقييم المنصات ليس فقط بناءً على سرعة ابتكار الحلول، بل أيضًا على مدى قابليتها للتوسع وأمانها وصيانتها. عند تطبيقها بشكل صحيح، يمكن للمنصات منخفضة البرمجة أن تُقلل بشكل كبير من وقت طرح المنتجات في السوق، والتكلفة، والاعتماد على فرق التطوير الكبيرة، مع تحفيز الابتكار في جميع أنحاء الشركة.

الأسئلة الشائعة

ما هو الفرق بين "الرمز المنخفض" و "عدم وجود رمز"؟

لا تزال منصات البرمجة منخفضة الكود تتطلب بعض إدارة تكنولوجيا المعلومات أو الإدارة الفنية (للتكاملات، والتخصيصات عالية المستوى، ونماذج البيانات، إلخ)، بينما تسعى منصات البرمجة بدون كود إلى تمكين المستخدمين غير التقنيين من بناء حلول كاملة باستخدام أدوات مرئية دون الحاجة إلى أي برمجة. تتميز منصات البرمجة منخفضة الكود بمرونة وقدرة أكبر عندما تكون الاحتياجات أكثر تعقيدًا.

هل المنصات ذات الكود المنخفض آمنة بدرجة كافية للصناعات الحساسة/المنظمة؟

هناك العديد من هذه المشاكل. لكن هذا يعتمد على ميزات الأمان لدى البائع: كيفية تعامله مع تشفير البيانات، والوصول القائم على الأذونات/الأدوار، ومسارات التدقيق، وشهادات الامتثال (HIPAA، وHITRUST، وFedRAMP، وغيرها)، وكيفية تعامله مع سلوك الذكاء الاصطناعي (التحيز، وخصوصية البيانات). قيّم دائمًا قدرات الامتثال عند اختيار منصة منخفضة البرمجة للأعمال الحساسة.

هل سيحل الكود المنخفض محل مطوري البرامج المحترفين؟

من غير المرجح أن يحل محلهم بالكامل. بالنسبة لسير العمل الروتيني، والتطبيقات الداخلية، ولوحات المعلومات، وسيناريوهات المطورين المواطنين، فإن سرعة تسليم الكود منخفضة، وتخفيف العبء على فرق التطوير. ولكن بالنسبة للأنظمة المعقدة، والكود الحساس للأداء، والبنى المصممة خصيصًا، وعمليات التكامل، سيظل المطورون ضروريين. النهج الهجين هو الأرجح.

ما هي المخاطر المحتملة المترتبة على اعتماد الكود المنخفض؟

بعض هذه الأسباب هي حبس البائعين (إذا لم تكن دورة الحياة وتصدير البيانات واضحين ومباشرين)، والديون الفنية (إذا تمت كتابة التطبيقات بسرعة دون انضباط معماري)، وقيود قابلية التوسع، ومشاكل التكامل مع الأنظمة القديمة، أو غياب التحكم في الكود الناتج، أو أوجه القصور في الأمان والامتثال.

ما هو العائد على الاستثمار الذي يمكن للمؤسسات أن تتوقعه؟

وبينما تتباين النتائج، فإن بعض اللاعبين الرئيسيين يبلغون عن عائد الاستثمار بمضاعفات: على سبيل المثال، يظهر تقييم قيمة الأعمال لشركة Bizagi من IDC متوسط ​​فائدة سنوية تبلغ حوالي 3.8 مليون دولار وعائد استثمار يبلغ حوالي 429%، مع فترة استرداد تبلغ حوالي 11 شهرًا.