低代码开发市场洞察：规模、份额和关键参与者

介绍

低代码开发平台市场是过去几年企业软件领域变化最快的细分市场之一。低代码平台使从专业开发人员到普通开发人员的用户能够通过图形用户界面、拖放工具、模型驱动的工作流、可视化表单等方式创建业务应用程序，而无需繁琐的编码。这提高了速度和灵活性，降低了成本，并简化了维护。

低代码开发平台市场规模预计将从 2023 年的 201.1 亿美元增至 2031 年的 1413.1 亿美元。2023 年至 2031 年期间，该市场有望实现 27.6% 的复合年增长率。

增长战略

融合人工智能和生成式人工智能

大多数平台都在添加 AI/ML 功能，例如表单建议、自主管理代理、语义搜索、自然语言查询和开发建议。其目的是进一步减少摩擦，实现“点击/描述所需”类型的交互。

云与可扩展性

转向云端时，对自动扩展、多租户架构、混合环境或政府合规环境（例如 FedRAMP）的支持对于企业采用至关重要。Appian 的版本具备这些功能。Bizagi 可在 Azure 等平台上运行。

治理、安全、合规

随着越来越多的商业用户创建应用程序，风险也随之增加（数据泄露、架构不良、漏洞利用）。相关策略包括改进审计、基于角色的访问、流程管理、整合法规遵从性（例如 HIPAA、HITRUST、FedRAMP 等）以及企业知识环境，以保障 AI 的“安全”运行。

垂直和行业特定解决方案

平台提供针对特定行业（银行、保险、制造业等）的预建模板、工作流程和代理模板。这缩短了价值实现时间，因为公司无需从头开始。

合作伙伴关系/生态系统扩展

与第三方服务（例如支付网关、AI 模型提供商、BI 工具）、市场/扩展架构（Caspio 的扩展市场、Bizagi 的 Azure 集成等）集成。此外，我们还与监管或合规机构或云提供商合作。

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未来趋势

人工智能驱动的超自动化：融合人工智能（包括生成人工智能）、RPA、流程自动化、决策自动化等，实现近乎自主的工作流程。

自然语言界面：能够用简单的语言解释您正在寻找的内容，并让系统自行创建表单、流程甚至完整的原型。

数据结构和统一数据模型：平台必须将来自异构来源（遗留系统、云、本地）的数据编织在一起，实现实时数据访问，简化可观察性。

低代码 + DevOps / MLOps 融合：将低代码开发与管道、测试、版本控制、部署自动化、监控等连接​​起来。

多体验和跨平台应用程序：不仅可以创建 Web 应用程序，还可以创建具有共同开发经验的移动、聊天机器人、AR/VR 或 IoT 应用程序。

加强对人工智能和数据的监管和治理：人工智能的使用带来了隐私、偏见和安全方面的风险。全球范围内，监管将加强；平台必须具备合规能力。

机会

提供行业特定的模板和代理，以减少客户的价值实现时间。

利用通常没有庞大开发团队的中小企业 (SME)；为他们提供更便宜、可管理的低代码选项。

提供丰富的 AI 功能作为按使用付费的附加组件或扩展，以便客户可以选择并支付他们所需的费用。

建立健康的生态系统/市场：第三方扩展、连接器、合作伙伴/客户构建的应用程序。

培训和认证：教育公民开发者使应用程序变得有用、可维护、安全。

强调语音/UI、UI 框架、聊天机器人、AR/VR 等新技术。

地理上扩展到高增长地区，适应当地法规、语言和合规要求。

关键部分

按组件

解决方案和服务

按部署

本地和云端

按应用类型

基于网络和移动

按组织规模

中小企业和大型企业

主要参与者和最新进展

阿庇安

2025 年 8 月，Appian 宣布更新，使其平台更适合企业实现 AI 流程自动化：增强语义智能搜索（理解意图，而不是关键字）、自托管和 FedRAMP（美国政府合规）环境的“Appian AI”可见性，以及针对大容量工作负载的数据结构自动扩展。

它还包括可嵌入 Appian Sites 的 Process HQ 报告仪表板，使用户无需离开网站即可分享见解。

早期版本（2024 年）包括 AI Copilot 功能、数据结构 Copilot、生成 AI 驱动的聊天机器人、吞吐量改进等。

比扎吉

在 2025 年春季发布会上，Bizagi 宣布了新的以 AI 为中心的功能：AI Workers（能够预填表格并提出具有可解释性的行动）、AI Agent Actions（代理独立执行行动：收集数据、触发事件等）以及企业知识功能，使公司文档（政策、规则等）能够影响 AI 的决策环境。

Bizagi 还表现出强劲的财务吸引力：云经常性收入同比增长约 37%；从多年来看，云收入的复合年增长率约为 46%。

认可：Bizagi 在 G2 2025 年冬季报告中按类别（低代码开发、业务流程自动化、BPM）得分很高。Forrester 在其 2025 年数字流程自动化报告中将其评为“强劲表现者”，尤其是在 AI 代理的设计/配置和价格灵活性方面。

卡斯皮奥

Caspio 15.0 版本包括支付集成、任务自动化，允许表格通过 PayPal Express Checkout 和 Stripe 接受实时付款。

它还在 Caspio 52.0 中引入了 AI 驱动的“GPT Connect”作为附加组件：开发人员能够将表单/表格数据链接到大型语言模型以创建响应等。

其他发展：增强数据可视化（图表/图形）功能，以便业务用户可以轻松得出结论。

敏捷点

AgilePoint 专注于其公民开发平台：授权业务分析师、项目经理等使用可视化工具、拖放、工作流等创建应用程序，减少对 IT 的依赖。

其“平台即服务/高生产力应用PaaS”定位涵盖多渠道多平台部署、SDLC协作、治理。

虽然我搜索不到 AgilePoint 最近发布的重大版本（截至最新公开来源），其中包含重要的 AI 公告，但它传递的信息明确强调赋能公民开发者、集成、治理，以及通过低代码弥合业务需求与 IT 能力之间的差距。（尤其是在需要广泛灵活性和防护措施的企业中，它仍然是一个重要的参与者。）

结论

低代码开发平台市场在未来五到十年内将迎来强劲增长。成功的供应商必须能够将敏捷性（速度、简洁性）与成熟的治理、可扩展的架构和增值服务完美结合。Appian、Bizagi、Caspio（以及 AgilePoint 的一贯定位）的最新举措表明，创新，尤其是在人工智能、数据和集成领域的创新，才是核心所在。

企业评判平台的标准不仅在于其创建解决方案的速度，还在于其可扩展性、安全性和可维护性。如果实施得当，低代码平台可以大幅缩短产品上市时间、降低成本，并减少对大型开发团队的依赖，同时推动公司各部门的创新。

常见问题 (FAQ)

“低代码”和“无代码”有什么区别？

低代码平台仍然需要一些 IT 或技术管理（例如集成、高级定制、数据模型等），而无代码平台则致力于让非技术用户能够完全通过可视化工具构建解决方案，无需任何编码。当需求更加复杂时，低代码平台拥有更大的灵活性和能力。

低代码平台对于敏感/受监管行业来说是否足够安全？

很多都是。但这取决于供应商的安全功能：他们如何处理数据加密、权限/基于角色的访问、审计跟踪、合规性认证（HIPAA、HITRUST、FedRAMP 等），以及他们如何处理人工智能的行为（偏见、数据隐私）。在为敏感工作选择低代码平台时，务必评估其合规性。

低代码会取代专业软件开发人员吗？

不太可能完全取代它们。对于日常工作流程、内部应用、仪表板和普通开发者场景，低代码可以加快交付速度并减轻开发团队的负担。但对于复杂的系统、性能敏感的代码、定制架构和集成，开发人员仍然至关重要。混合方法更有可能出现。

采用低代码可能存在哪些陷阱/危险？

其中一些是供应商锁定（如果生命周期、数据导出并不简单）、技术债务（如果应用程序在没有架构纪律的情况下快速编写）、可扩展性限制、与遗留系统的集成问题、缺乏对生成代码的控制或安全性和合规性缺陷。

企业可以预期的投资回报率是多少？

虽然结果各不相同，但一些主要参与者报告的投资回报率是多倍的：例如，Bizagi 的 IDC 商业价值评估显示，平均每年收益约为 380 万美元，投资回报率约为 429%，投资回收期约为 11 个月。