Einblicke in den Low-Code-Entwicklungsmarkt: Größe, Anteil und Hauptakteure

Einführung
Der Markt für Low-Code-Entwicklungsplattformen war in den letzten Jahren eines der am schnellsten wachsenden Segmente im Bereich Unternehmenssoftware. Low-Code-Plattformen ermöglichen es Nutzern – vom professionellen Entwickler bis zum Citizen Developer –, Business-Apps mithilfe grafischer Benutzeroberflächen, Drag-and-Drop-Tools, modellgesteuerter Workflows, visueller Formulare usw. zu erstellen, anstatt aufwändig zu programmieren. Dies fördert Geschwindigkeit, Agilität, Kostensenkung und vereinfachte Wartung.
Es wird erwartet, dass der Markt für Low-Code-Entwicklungsplattformen von 20,11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 141,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird. Zwischen 2023 und 2031 wird für den Markt eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27,6 % erwartet.
Wachstumsstrategien
Einbindung von KI und generativer KI
Die meisten Plattformen nutzen KI/ML für Funktionen wie Formularvorschläge, selbstverwaltende Agenten, semantische Suche, Abfragen in natürlicher Sprache und Entwicklungsvorschläge. Ziel ist es, die Reibungsverluste weiter zu reduzieren und Interaktionen nach dem Prinzip „Zeigen und Klicken/Beschreiben, was Sie möchten“ zu ermöglichen.
Cloud und Skalierbarkeit
Die Umstellung auf die Cloud, die Unterstützung von Autoscaling, Multi-Tenant-Architekturen, hybriden oder gesetzeskonformen Umgebungen (z. B. FedRAMP) sind für die Einführung in Unternehmen unerlässlich. Die Appian-Version bietet dies. Bizagi funktioniert in Azure usw.
Governance, Sicherheit, Compliance
Da immer mehr Geschäftsbenutzer Apps erstellen, steigen die Risiken (Datenlecks, fehlerhafte Architektur, Exploits). Strategien umfassen verbesserte Audits, rollenbasierten Zugriff, verwaltete Prozesse, die Integration gesetzlicher Vorschriften (HIPAA, HITRUST, FedRAMP usw.) und unternehmensweite Wissenskontexte, um ein „sicheres“ KI-Verhalten zu gewährleisten.
Vertikale und branchenspezifische Lösungen
Plattformen bieten vorgefertigte Vorlagen, Workflows und Agentenvorlagen, die auf bestimmte Branchen (Banken, Versicherungen, Fertigung usw.) abgestimmt sind. Dies verkürzt die Wertschöpfungszeit, da Unternehmen nicht bei Null anfangen müssen.
Partnerschaften / Ökosystemerweiterung
Integrationen mit Diensten von Drittanbietern (z. B. Zahlungsgateways, Anbieter von KI-Modellen, BI-Tools), Marktplatz-/Erweiterungsarchitekturen (Erweiterungsmarktplatz von Caspio, Azure-Integrationen von Bizagi usw.). Auch Partnerschaften mit Regulierungs- oder Compliance-Behörden oder Cloud-Anbietern.
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Zukünftige Trends
KI-gesteuerte Hyperautomatisierung : Zusammenführung von KI (einschließlich generativer KI), RPA, Prozessautomatisierung, Entscheidungsautomatisierung usw. für nahezu autonome Arbeitsabläufe.
Schnittstellen in natürlicher Sprache: Sie haben die Möglichkeit, in einfachen Worten zu erklären, wonach Sie suchen, und können das System selbst Formulare, Abläufe oder sogar vollständige Prototypen erstellen lassen.
Datenstrukturen und einheitliche Datenmodelle: Plattformen müssen Daten aus heterogenen Quellen (Legacy-Systeme, Cloud, vor Ort) zusammenführen, Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen und die Beobachtbarkeit vereinfachen.
Low Code + DevOps / MLOps-Konvergenz: Überbrückung der Low-Code-Entwicklung mit Pipelines, Tests, Versionskontrolle, Bereitstellungsautomatisierung, Überwachung usw.
Multi Experience & Cross Platform Apps: Erstellen Sie nicht nur Web-Apps, sondern auch mobile, Chatbots-, AR/VR- oder IoT-fähige Apps mit gemeinsamen Entwicklungserfahrungen.
Mehr Regulierung und Governance für KI und Daten: Der Einsatz von KI birgt Risiken für Datenschutz, Voreingenommenheit und Sicherheit. Weltweit werden die Vorschriften verschärft; Plattformen müssen Compliance-Funktionen ermöglichen.
Gelegenheiten
Bereitstellung branchenspezifischer Vorlagen und Agenten, um die Wertschöpfungszeit für Kunden zu verkürzen.
Nutzen Sie KMU (kleine und mittlere Unternehmen), die normalerweise keine großen Entwicklungsteams haben; günstigere, verwaltete Low-Code-Optionen für sie.
Wir bieten umfangreiche KI-Funktionen als Pay-per-Use-Add-ons oder -Erweiterungen an, sodass Kunden das auswählen und bezahlen können, was sie benötigen.
Aufbau gesunder Ökosysteme/Marktplätze: Erweiterungen von Drittanbietern, Konnektoren, von Partnern/Kunden erstellte Anwendungen.
Schulung und Zertifizierung: Ausbildung von Citizen Developern, um Apps nützlich, wartbar und sicher zu machen.
Schwerpunkt auf neuen Technologien wie Sprache/Benutzeroberflächen, UI-Frameworks, Chatbots, AR/VR usw.
Geografische Expansion in wachstumsstarke Regionen unter Berücksichtigung lokaler Vorschriften, Sprachen und Compliance-Anforderungen.
Schlüsselsegmente
Nach Komponente
Lösungen und Services
Nach Bereitstellung
Vor Ort und in der Cloud
Nach Anwendungstyp
Webbasiert und mobil
Nach Unternehmensgröße
KMU und Großunternehmen
Wichtige Akteure und aktuelle Entwicklungen
Appian
Im August 2025 kündigte Appian Updates an, die seine Plattform unternehmenstauglicher für die KI-Prozessautomatisierung machen: verbesserte semantische intelligente Suche (Erkennen der Absicht, nicht von Schlüsselwörtern), Einblick in „Appian AI“ für selbstgehostete und FedRAMP-Umgebungen (Compliance mit den Vorschriften der US-Regierung) sowie automatisierte Skalierung seiner Datenstruktur für große Arbeitslasten.
Es umfasste auch Process HQ-Berichts-Dashboards, die in Appian Sites eingebettet werden können, sodass Benutzer Erkenntnisse teilen können, ohne die Site verlassen zu müssen.
Frühere Versionen (2024) enthielten AI Copilot-Funktionen, Copilot für Data Fabric, generative KI-gestützte Chatbots, Durchsatzverbesserungen usw.
Bizagi
Bei seiner Markteinführung im Frühjahr 2025 kündigte Bizagi neue KI-fokussierte Funktionen an: KI-Mitarbeiter (die Formulare vorab ausfüllen und Aktionen mit Erklärbarkeit vorschlagen können), KI-Agentenaktionen (bei denen Agenten Aktionen unabhängig ausführen: Daten sammeln, Ereignisse auslösen usw.) und eine Enterprise-Knowledge-Funktion, die es ermöglicht, dass Unternehmensdokumente (Richtlinien, Regeln usw.) den Entscheidungskontext der KI beeinflussen.
Bizagi zeigte auch eine robuste finanzielle Entwicklung: Die wiederkehrenden Cloud-Einnahmen stiegen im Jahresvergleich um ca. 37 %; auf mehrjähriger Basis betrug die jährliche Wachstumsrate der Cloud-Einnahmen ca. 46 %.
Anerkennung: Bizagi schnitt in den G2-Berichten vom Winter 2025 in den Kategorien (Low-Code-Entwicklung, Geschäftsprozessautomatisierung, BPM) gut ab. Forrester stufte das Unternehmen in seinem Bericht zur digitalen Prozessautomatisierung 2025 als „Strong Performer“ ein, insbesondere in den Bereichen Design/Konfiguration von KI-Agenten und Preisflexibilität.
Caspio
Die Version 15.0 von Caspio umfasste Zahlungsintegration und Aufgabenautomatisierung und ermöglichte es Formularen, Echtzeitzahlungen über PayPal Express Checkout und Stripe zu akzeptieren.
Außerdem wurde das KI-gesteuerte „GPT Connect“ als Add-on in Caspio 52.0 eingeführt: Entwickler können Formular-/Tabellendaten mit großen Sprachmodellen verknüpfen, um Antworten usw. zu erstellen.
Weitere Entwicklungen: Erweiterte Funktionen zur Datenvisualisierung (Diagramme/Grafiken), damit Geschäftsanwender leicht Schlussfolgerungen ziehen können.
AgilePoint
AgilePoint konzentriert sich auf seine Citizen-Development-Plattform: Sie ermöglicht es Geschäftsanalysten, Projektmanagern usw., Apps mithilfe von visuellen Tools, Drag & Drop, Workflows usw. zu erstellen und so die IT-Abhängigkeit zu verringern.
Die Positionierung als „Plattform als Service/hochproduktive Anwendung PaaS“ umfasst die Bereitstellung mehrerer Kanäle und Plattformen, SDLC-Zusammenarbeit und Governance.
Obwohl ich bei meiner Suche (aus den neuesten öffentlichen Quellen) keine aktuelle Hauptversion mit bedeutenden KI-Ankündigungen für AgilePoint finden konnte, liegt der Schwerpunkt klar auf der Stärkung von Citizen Developern, Integration, Governance und der Überbrückung von Lücken zwischen Geschäftsanforderungen und IT-Fähigkeiten durch Low-Code. (AgilePoint spielt weiterhin eine wichtige Rolle, insbesondere in Unternehmen, die umfassende Flexibilität und Leitplanken benötigen.)
Abschluss
Der Markt für Low-Code-Entwicklungsplattformen wird in den nächsten fünf bis zehn Jahren stark wachsen. Erfolgreich werden diejenigen Anbieter sein, die Agilität (Geschwindigkeit, Einfachheit) mit ausgereifter Governance, skalierbarer Architektur und Mehrwertdiensten vereinen. Die jüngsten Entwicklungen von Appian, Bizagi und Caspio (und die konsequente Positionierung von AgilePoint) zeigen, wie wichtig Innovation insbesondere in den Bereichen KI, Daten und Integrationen ist.
Unternehmen müssen Plattformen nicht nur nach der Geschwindigkeit beurteilen, mit der Lösungen erstellt werden können, sondern auch nach ihrer Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit. Richtig implementierte Low-Code-Plattformen können die Markteinführungszeit, die Kosten und die Abhängigkeit von großen Entwicklungsteams deutlich verkürzen und gleichzeitig Innovationen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was ist der Unterschied zwischen „Low Code“ und „No Code“?
Low-Code-Plattformen erfordern tendenziell noch immer ein gewisses Maß an IT- oder technischem Management (für Integrationen, hochrangige Anpassungen, Datenmodelle usw.), während No-Code-Plattformen nicht-technischen Anwendern die Erstellung von Lösungen vollständig mithilfe visueller Tools ohne jegliche Codierung ermöglichen. Low-Code bietet mehr Flexibilität und Leistungsfähigkeit bei komplexeren Anforderungen.
Sind Low-Code-Plattformen sicher genug für sensible/regulierte Branchen?
Viele sind es. Dies hängt jedoch von den Sicherheitsfunktionen des Anbieters ab: wie er mit Datenverschlüsselung, berechtigungs-/rollenbasiertem Zugriff, Prüfpfaden, Compliance-Zertifizierungen (HIPAA, HITRUST, FedRAMP usw.) umgeht und wie er mit dem Verhalten von KI (Voreingenommenheit, Datenschutz) umgeht. Bewerten Sie bei der Auswahl einer Low-Code-Plattform für sensible Aufgaben immer die Compliance-Funktionen.
Wird Low Code professionelle Softwareentwickler ersetzen?
Ein vollständiger Ersatz ist unwahrscheinlich. Für alltägliche Workflows, interne Apps, Dashboards und Citizen-Developer-Szenarien beschleunigt Low-Code die Bereitstellung und entlastet die Entwicklungsteams. Für komplexe Systeme, leistungssensitiven Code, maßgeschneiderte Architekturen und Integrationen bleiben Entwickler jedoch unverzichtbar. Ein hybrider Ansatz ist wahrscheinlicher.
Welche Fallstricke/Gefahren sind bei der Einführung von Low Code wahrscheinlich?
Einige davon sind Vendor Lock-in (wenn Lebenszyklus und Datenexport nicht unkompliziert sind), technische Schulden (wenn Anwendungen schnell und ohne architektonische Disziplin geschrieben werden), Skalierbarkeitsbeschränkungen, Integrationsprobleme mit Altsystemen, fehlende Kontrolle über den generierten Code oder Sicherheits- und Compliance-Mängel.
Mit welchem ROI können Unternehmen rechnen?
Obwohl die Ergebnisse variieren, melden einige der großen Akteure einen ROI in Vielfachen: Beispielsweise zeigt die IDC Business Value Assessment von Bizagi einen durchschnittlichen jährlichen Nutzen von ca. 3,8 Millionen US-Dollar und einen ROI von ca. 429 %, bei einer Amortisationszeit von etwa 11 Monaten.