Approfondimenti sul mercato dello sviluppo low-code: dimensioni, quota e attori chiave

Introduzione

Il mercato delle piattaforme di sviluppo low-code è stato uno dei segmenti in più rapida evoluzione nel settore del software aziendale negli ultimi due anni. Le piattaforme low-code consentono a utenti, dagli sviluppatori professionisti ai citizen developer, di creare app aziendali tramite interfacce utente grafiche, strumenti drag-and-drop, flussi di lavoro basati su modelli, moduli visivi, ecc., anziché ricorrere a una programmazione complessa. Questo favorisce velocità, agilità, riduzione dei costi e manutenzione più semplice.

Si prevede che le dimensioni del mercato delle piattaforme di sviluppo low-code raggiungeranno i 141,31 miliardi di dollari nel 2031, rispetto ai 20,11 miliardi di dollari del 2023. Il mercato è destinato a registrare un CAGR del 27,6% tra il 2023 e il 2031.

Strategie di crescita

Incorporare l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale generativa

La maggior parte delle piattaforme sta integrando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per funzionalità come suggerimenti di moduli, agenti autogestiti, ricerca semantica, query in linguaggio naturale e suggerimenti di sviluppo. L'obiettivo è ridurre ulteriormente gli attriti, consentendo interazioni di tipo "punta e clicca / descrivi ciò che desideri".

Cloud e scalabilità

Passando al cloud, il supporto per l'autoscaling, le architetture multi-tenant e gli ambienti ibridi o conformi alle normative governative (ad esempio FedRAMP) sono essenziali per l'adozione aziendale. La versione di Appian include tutto questo. Bizagi funziona in Azure, ecc.

Governance, sicurezza, conformità

Con un numero sempre maggiore di utenti aziendali che creano app, i rischi aumentano (violazioni dei dati, architettura non idonea, exploit). Le strategie prevedono un auditing migliorato, un accesso basato sui ruoli, processi gestiti, l'integrazione della conformità normativa (HIPAA, HITRUST, FedRAMP, ecc.) e contesti di conoscenza aziendale per garantire un comportamento "sicuro" dell'IA.

Soluzioni verticali e specifiche per settore

Le piattaforme offrono modelli predefiniti, flussi di lavoro e modelli di agenti personalizzati per specifici settori (bancario, assicurativo, manifatturiero, ecc.). Questo riduce il time-to-value, poiché le aziende non devono ripartire da zero.

Partnership / Espansione dell'ecosistema

Integrazioni con servizi di terze parti (ad esempio gateway di pagamento, fornitori di modelli di intelligenza artificiale, strumenti di business intelligence), architetture di marketplace/estensioni (marketplace di estensioni di Caspio, integrazioni Azure di Bizagi, ecc.). Collaborazione anche con enti normativi o di conformità, oppure con fornitori di servizi cloud.

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Tendenze future

Iperautomazione basata sull'intelligenza artificiale : unione di intelligenza artificiale (inclusa l'intelligenza artificiale generativa), RPA, automazione dei processi, automazione delle decisioni, ecc., per flussi di lavoro quasi autonomi.

Interfacce in linguaggio naturale: avere la capacità di spiegare ciò che si sta cercando in parole semplici e far sì che il sistema crei autonomamente moduli, flussi o persino prototipi completi.

Data Fabric e modelli di dati unificati: le piattaforme dovranno intrecciare dati provenienti da fonti eterogenee (sistemi legacy, cloud, on-premise), consentire l'accesso ai dati in tempo reale e semplificare l'osservabilità.

Convergenza Low Code + DevOps / MLOps: collegare lo sviluppo low code con pipeline, test, controllo delle versioni, automazione della distribuzione, monitoraggio, ecc.

App multi-esperienza e multipiattaforma: creazione non solo di app web, ma anche di app per dispositivi mobili, chatbot, AR/VR o IoT con esperienze di sviluppo comuni.

Maggiore regolamentazione e governance per IA e dati: l'uso dell'IA comporta rischi di privacy, pregiudizi e sicurezza. A livello globale, le normative si rafforzeranno; le piattaforme dovranno abilitare funzionalità di conformità.

Opportunità

Fornitura di modelli e agenti specifici per il settore per ridurre il tempo necessario per ottenere valore per i clienti.

Sfruttando le PMI (piccole e medie imprese) che in genere non dispongono di grandi team di sviluppo; per loro sono disponibili opzioni low-code più economiche e gestite.

Offrendo funzionalità di intelligenza artificiale avanzate come componenti aggiuntivi o estensioni a pagamento, in modo che i clienti possano scegliere e pagare solo ciò di cui hanno bisogno.

Creazione di ecosistemi/marketplace sani: estensioni di terze parti, connettori, applicazioni sviluppate da partner/clienti.

Formazione e certificazione: formare gli sviluppatori cittadini per realizzare app utili, facili da gestire e sicure.

Particolare attenzione alle nuove tecnologie, come voce/interfacce utente, framework di interfaccia utente, chatbot, AR/VR, ecc.

Espansione geografica in regioni ad alta crescita, nel rispetto delle normative locali, delle lingue e dei requisiti di conformità.

Segmenti chiave

Per componente

Soluzioni e servizi

Per distribuzione

On-premise e cloud

Per tipo di applicazione

Basato sul Web e Mobile

Per dimensione dell'organizzazione

PMI e grandi imprese

Attori chiave e sviluppi recenti

Appiano

Nell'agosto 2025, Appian ha annunciato degli aggiornamenti che renderanno la sua piattaforma più adatta alle aziende per l'automazione dei processi di intelligenza artificiale: ricerca semantica intelligente migliorata (che comprende l'intento, non le parole chiave), visibilità in "Appian AI" per ambienti self-hosted e FedRAMP (conformità al governo degli Stati Uniti) e ridimensionamento automatico del suo data fabric per carichi di lavoro di grandi volumi.

Include anche dashboard di reporting di Process HQ che possono essere integrate in Appian Sites, consentendo agli utenti di condividere informazioni senza dover uscire dal sito.

Le versioni precedenti (2024) includevano funzionalità AI Copilot, Copilot per data fabric, chatbot basati su intelligenza artificiale generativa, miglioramenti della produttività, ecc.

Bizagi

Durante il lancio nella primavera del 2025, Bizagi ha annunciato nuove funzionalità incentrate sull'intelligenza artificiale: AI Workers (in grado di precompilare moduli e proporre azioni con spiegazioni), AI Agent Actions (in cui gli agenti eseguono azioni in modo indipendente: raccolta di dati, attivazione di eventi, ecc.) e una funzionalità Enterprise Knowledge che consente ai documenti aziendali (policy, regole, ecc.) di influenzare il contesto decisionale dell'intelligenza artificiale.

Bizagi ha inoltre dimostrato una solida trazione finanziaria: i ricavi ricorrenti del cloud sono aumentati di circa il 37% su base annua; su base pluriennale, il CAGR dei ricavi del cloud è stato di circa il 46%.

Riconoscimenti: Bizagi ha ottenuto ottimi punteggi nei report G2 invernali 2025 per categoria (sviluppo low-code, automazione dei processi aziendali, BPM). Forrester l'ha classificata come Strong Performer nel suo report Digital Process Automation 2025, in particolare per la progettazione/configurazione degli agenti di intelligenza artificiale e la flessibilità dei prezzi.

Caspio

La versione 15.0 di Caspio includeva l'integrazione dei pagamenti, l'automazione delle attività e consentiva ai moduli di accettare pagamenti in tempo reale tramite PayPal Express Checkout e Stripe.

Ha inoltre introdotto "GPT Connect" basato sull'intelligenza artificiale come componente aggiuntivo in Caspio 52.0: gli sviluppatori possono collegare i dati di moduli/tabelle a modelli linguistici di grandi dimensioni per creare risposte, ecc.

Altri sviluppi: funzionalità migliorate per la visualizzazione dei dati (grafici/diagrammi) in modo che gli utenti aziendali possano trarre facilmente conclusioni.

AgilePoint

AgilePoint si concentra sulla sua piattaforma di sviluppo cittadino: consente ad analisti aziendali, project manager, ecc., di creare app utilizzando strumenti visivi, trascinamento della selezione, flussi di lavoro, ecc., riducendo la dipendenza dall'IT.

Il suo posizionamento "piattaforma come servizio/applicazione ad alta produttività PaaS" comprende l'implementazione multicanale e multipiattaforma, la collaborazione SDLC e la governance.

Sebbene non sia riuscito a trovare una versione importante recente (secondo le ultime fonti pubbliche) con annunci significativi sull'intelligenza artificiale per AgilePoint, il suo messaggio pone chiaramente l'accento sulla responsabilizzazione degli sviluppatori cittadini, sull'integrazione, sulla governance e sul colmare il divario tra requisiti aziendali e competenze IT attraverso il low-code. (È ancora un elemento importante, soprattutto nelle aziende che richiedono ampia flessibilità e barriere di sicurezza.)

Conclusione

Il mercato delle piattaforme di sviluppo low-code è destinato a crescere in modo significativo nei prossimi 5-10 anni. I vendor che avranno successo saranno quelli che sapranno coniugare agilità (velocità e semplicità) con una governance matura, un'architettura scalabile e servizi a valore aggiunto. Le ultime mosse di Appian, Bizagi e Caspio (e il posizionamento coerente di AgilePoint) dimostrano come l'innovazione, in particolare nell'intelligenza artificiale, nei dati e nelle integrazioni, sia al centro dell'attenzione.

Le aziende devono valutare le piattaforme non solo in base alla velocità con cui si creano soluzioni, ma anche in base alla loro scalabilità, sicurezza e manutenibilità. Se implementate correttamente, le piattaforme low-code possono ridurre notevolmente i tempi di commercializzazione, i costi e la dipendenza da grandi team di sviluppo, promuovendo al contempo l'innovazione da ogni parte dell'azienda.

Domande frequenti (FAQ)

Qual è la differenza tra "low code" e "no code"?

Le piattaforme low-code tendono ancora a richiedere una certa gestione IT o tecnica (per integrazioni, personalizzazioni di alto livello, modelli di dati, ecc.), mentre le piattaforme no-code cercano di consentire agli utenti non tecnici di costruire soluzioni completamente tramite strumenti visivi, senza alcuna programmazione. Il low-code offre maggiore flessibilità e capacità quando le esigenze sono più complesse.

Le piattaforme low-code sono sufficientemente sicure per i settori sensibili/regolamentati?

Molti lo sono. Ma questo dipende dalle funzionalità di sicurezza del fornitore: come gestisce la crittografia dei dati, l'accesso basato su autorizzazioni/ruoli, gli audit trail, le certificazioni di conformità (HIPAA, HITRUST, FedRAMP ecc.), come gestisce il comportamento dell'IA (bias, privacy dei dati). Valutate sempre le capacità di conformità quando scegliete una piattaforma low-code per lavori sensibili.

Il low code sostituirà gli sviluppatori di software professionisti?

È improbabile che li sostituisca completamente. Per flussi di lavoro banali, app interne, dashboard, scenari di sviluppo cittadino, il low code velocizza la distribuzione e alleggerisce il carico sui team di sviluppo. Ma per sistemi complessi, codice sensibile alle prestazioni, architetture personalizzate, integrazioni, gli sviluppatori rimarranno vitali. Un approccio ibrido è più probabile.

Quali sono le probabili insidie/pericoli dell'adozione del low code?

Alcuni di questi sono il vendor lock-in (se il ciclo di vita e l'esportazione dei dati non sono semplici), il debito tecnico (se le applicazioni vengono scritte rapidamente senza disciplina architettonica), i vincoli di scalabilità, i problemi di integrazione con i sistemi legacy, l'assenza di controllo del codice generato o le carenze di sicurezza e conformità.

Qual è il ROI che le aziende possono prevedere?

Sebbene i risultati varino, alcuni dei principali attori segnalano un ROI in multipli: ad esempio, la valutazione del valore aziendale IDC di Bizagi mostra un beneficio annuo medio di circa 3,8 milioni di dollari e un ROI di circa il 429%, con un tempo di recupero dell'investimento di circa 11 mesi.